逆転項目の処理と尺度得点の計算｜手作業で起きやすいミス

心理尺度を使ったアンケートでは、集めた回答をそのまま分析には使えません。逆転項目を反転させ、下位尺度ごとに得点を出してから分析に進みます。この記事では、逆転項目とは何か、得点をどう計算するか、手作業で起きやすいミスを説明します。

逆転項目とは

逆転項目は、ほかの項目と得点の向きが逆になっている項目です。例えば、孤独感を測る尺度に次の 2 項目があったとします。

• 「一人ぼっちだと感じることがある」
• 「自分には頼れる人がいる」

どちらも「あてはまる」ほど高い数字（5 件法なら 5）がつくとすると、1 つ目は数字が大きいほど孤独感が強く、2 つ目は数字が大きいほど孤独感が弱いことになります。2 つ目のような項目が逆転項目です。

逆転項目を入れるのは、内容を読まずに同じ選択肢を選び続ける回答（黙従傾向）の影響を減らすためです。すべての項目が同じ向きだと、「全部あてはまる」と答えるだけで得点が高く出てしまいます。

反転のしかた

反転は「（選択肢の最大値 + 最小値）− 回答の値」で計算します。

図 1　1〜5 の 5 件法では「6 − 回答」で反転する

回答の形式	計算式	例
1〜5 の 5 件法	6 − 回答	2 → 4
1〜7 の 7 件法	8 − 回答	2 → 6
0〜4 の 5 件法	4 − 回答	1 → 3

選択肢の数字が 0 から始まる尺度もあるので、「6 − 回答」を機械的に使わず、尺度の選択肢を確かめてから式を決めます。

尺度得点を出す

反転が済んだら、下位尺度ごとに項目の値をまとめます。まとめ方は尺度を作成した論文に書かれている方法に合わせます。

• 合計: 項目の値を足し合わせる。項目数が同じ尺度どうしで比べやすい
• 平均: 合計を項目数で割る。選択肢と同じ目盛りで解釈でき、項目数の違う下位尺度を並べやすい

未回答の項目がある場合の扱い（その人を除くか、回答のある項目だけで平均を出すか）も、分析の前に決めて論文に書いておきます。

手作業で起きやすいミス

• 反転し忘れ: 逆転項目が尺度の中に散らばっていると、1 つ見落としやすい。反転し忘れると、その下位尺度の信頼性係数（α 係数）が不自然に低くなることがあります
• 二重に反転する: 反転済みの列をもう一度反転させてしまう。元の列と反転後の列を別に残しておくと防げます
• 列のずれ: 提示順を回答者ごとに変えたフォームを複数使った場合、フォームごとに列の並びが違い、まとめるときに別の項目の列を足してしまう
• 項目の割り当て違い: どの項目がどの下位尺度に入るかを、論文と照らし合わせずに覚えで入力してしまう

どれも、分析の結果を見ただけでは気づきにくいミスです。予備調査の回答で一度計算を通し、論文に載っている平均値や α 係数と大きく違わないかを確かめておくと安心です。

Psynaut で計算する場合

Psynaut では、フォームを作るときに逆転項目と下位尺度を設定しておくと、得点の計算までを書き出しに含められます。

• 質問ごとに「逆転」の印を付けると、元の回答の列はそのまま残し、反転した値を _r の付いた列に書き出します
• 項目に下位尺度の名前（タグ）を付けると、タグごとに合計（_sum）または平均（_avg）の列を CSV に追加します
• 提示順をランダマイズしていても、列は質問ごとに揃って書き出されます

計算の設定はフォームと一緒に保存されるので、研究室で同じ尺度を使うときに設定を引き継げます。