リッカート尺度は何件法にするか｜5件法・7件法と中間選択肢の選び方

リッカート尺度は、「まったくあてはまらない」から「非常にあてはまる」までの段階から 1 つを選んでもらう回答形式です。心理学の質問紙で最もよく使われる形式ですが、自分で項目を作るときは、何段階にするか、真ん中の選択肢を入れるかを決める必要があります。

先に確かめること: 既存の尺度は原典に合わせる

信頼性や妥当性が検討された既存の尺度を使う場合は、件法・選択肢の言葉・数値の振り方を原典に合わせます。件法を変えると、原典で報告された平均値や信頼性係数と比べられなくなります。変える理由があるときは、変えたことを論文に書きます。

ここから先は、自分で項目を作る場合や、原典に指定がない場合の考え方です。

何件法にするか

図 1　4 件法・5 件法・7 件法。奇数にすると中央に中間の選択肢が入る

心理学の質問紙では 5 件法と 7 件法がよく使われます。段階を増やすと細かい差を拾いやすくなりますが、回答者が区別できる段階には限りがあります。信頼性や妥当性は 2〜4 件法では低めで、7〜10 件法あたりまで段階を増やすと高くなったという報告があります（Preston & Colman, 2000）。

• 5 件法: 全段階に言葉のラベルを付けやすく、回答者が迷いにくい
• 7 件法: 細かい差を拾いやすい。ラベルは両端と中央だけに付けることも多い
• 4 件法・6 件法: 中間の選択肢を置かない（次の節）

スマートフォンで回答してもらう場合は、選択肢が多いほど横幅が足りなくなります。7 件法の全段階にラベルを付けると、ラベルが折り返して読みにくくなることがあるので、実際の画面で確かめておきましょう。

中間の選択肢を入れるか

奇数の件法にすると、中央に「どちらともいえない」が入ります。中間の選択肢は、本当に中間の意見を持つ人には必要な選択肢です。一方で、考えるのを避けたい人や、質問の意味が分からなかった人の逃げ場にもなります。

• 中間の意見がありうる質問なら、中間を入れる（奇数）
• どちらかに態度を決めてほしい質問なら、中間を除く（偶数）
• 「わからない」「当てはまらない」を区別したいなら、尺度とは別の選択肢として用意する

「どちらともいえない」と「わからない」は意味が違います。両方を中央の 1 つにまとめると、分析のときに区別できません。

ラベルの付け方

全段階に言葉を付けるか、両端だけに付けるかを決めます。全段階に付けると各段階の意味がはっきりしますが、言葉の間隔が等しく感じられるとは限りません（「やや」と「かなり」の差など）。両端だけにすると段階の間隔は等しく見えやすくなりますが、途中の段階の意味は回答者に任されます。

どちらにする場合も、質問紙の中で選択肢の向きと言葉をそろえると、回答者が迷いにくくなります。

数値の振り方と逆転項目

選択肢に振る数値は 1〜5 が一般的ですが、0 から始めたり、−2〜+2 のように中央を 0 にしたりすることもあります。原典やこれまでの研究に合わせて、分析の前に決めておきます。

質問の向きが逆の項目（逆転項目）は、集計の前に得点を反転させます。反転の計算と、逆転項目を入れるときの注意は逆転項目の記事にまとめています。

マトリックス形式とストレートライニング

同じ選択肢を使う項目は、表の形（マトリックス形式）にまとめると回答の手間が減ります。ただし項目が多い表では、すべての項目で同じ選択肢を選び続ける回答（ストレートライニング）が起きやすくなります。

図 2　マトリックス形式のリッカート尺度（Psynaut の回答画面）

• 1 つの表に並べる項目を多くしすぎない
• 逆転項目を混ぜておくと、すべて同じ値の回答が矛盾した回答として目立つ
• 注意確認項目を入れる（注意確認項目の記事）

リッカート尺度のデータを分析するとき

1 項目の回答は順序のある段階なので、厳密には順序尺度です。複数の項目を合計した尺度得点は、間隔尺度に近いものとして平均を求め、t 検定や分散分析で比べることが多くあります。1 項目だけを比べる場合や、回答が端に偏っている場合は、Mann–Whitney の U 検定のような順位にもとづく検定も検討します。

Psynaut でリッカート尺度をつくる

• 2〜7 件法を選べます。
• 各段階のラベルと、記録する数値を設定できます（0 から始めることもできます）。
• ラベルは全項目に共通のものと、項目ごとに別のものを選べます。
• 複数の項目をマトリックス形式で並べられます。
• 項目に逆転項目の印と、下位尺度のタグを付けられます。
• 除外条件「全項目が同じ値」で、ストレートライニングの回答を分析対象から外せます。
• セクション内の質問の並びをランダムにできます。

回答画面は質問形式のデモでログインせずに試せます。

参考文献

• Preston, C. C., & Colman, A. M. (2000). Optimal number of response categories in rating scales: Reliability, validity, discriminating power, and respondent preferences. Acta Psychologica, 104(1), 1–15. https://doi.org/10.1016/S0001-6918(99)00050-5